SIMPL-IA: UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA APRIMORAR A AVALIAÇÃO ESCOLAR DE ALUNOS COM DIFICULDADE DE LEITURA
Resumo
A inclusão e a acessibilidade tornaram-se prioridades no campo
educacional, mas a linguagem complexa das avaliações ainda constitui barreira para
estudantes com dificuldade de leitura. Este artigo apresenta a Simpl-IA, ferramenta
baseada em inteligência artificial voltada à adaptação (Linguagem Simples) de itens
avaliativos, com o objetivo de apoiar alunos e reduzir a carga de trabalho docente.
Trata-se de pesquisa exploratória com fase piloto aplicada/experimental, que
combinou revisão de literatura, fine-tuning de modelo (OpenAI) com base em um
banco de dados curado, reuniões com TI e neuropsicopedagoga e questionários com
professores e estudantes do Colégio UNIFEBE. O enquadre considera princípios do
Desenho Universal para a Aprendizagem (DUA/UDL) e diretrizes de Linguagem
Simples (ISO 24495-1) e de acessibilidade digital (WCAG 2.2). Os resultados iniciais
indicam que a Simpl-IA preserva o sentido dos enunciados ao simplificar vocabulário
e a estrutura, e que os alunos preferem as versões adaptadas; entre os docentes,
identificam-se interesse e lacunas formativas para adaptar provas, o que reforça a
utilidade da ferramenta e do Manual de Orientações desenvolvido. O protótipo
mostrou desempenho satisfatório nos testes preliminares, embora demande
aprimoramentos e avaliação controlada de impacto (acertos, tempo de leitura, carga
cognitiva). Reconhecem-se limites de contexto único e fase inicial, apontando
direções para a continuidade do desenvolvimento e da validação.
